文档名：分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计
摘要：针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法.该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维数据流训练,以达到提升挖掘效率的目的;并基于训练结果构造数据流频繁模式信息树,即频繁模式树(FR-tree:FrequentPatterntree).由于FR-tree中存在较多过期的多维数据流,所以需要对FR-tree剪枝,并删除非频繁项集,从而加快频繁模式计算速度,并采用分布式挖掘算法对全局FR-tree挖掘,从中取得多维数据流的频繁项集完全集,实现分布式多维数据流频繁模式的挖掘.通过对该方法的平均处理时间测试,验证了该方法的实用性.
作者：施一飞Author：SHIYifei
作者单位：吉利学院智能科技学院,成都641423
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(1)
分类号：TP274
关键词：人工神经网络 分布式多维数据流 频繁模式 挖掘算法 FR-tree算法
机标分类号：TP301.6TN925.93TP18
在线出版日期：2023年4月6日
基金项目：北京市高等教育本科教学改革创新基金资助项目分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(1)施一飞针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法.该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计 Algorithm Design for Mining Frequent Patterns in Distributed Multidimensional Data Streams
分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计.pdf
- 文件大小:
- 2.99 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
