文档名：车—路—网协同优化下的电动汽车有序充电引导策略
摘要：大规模电动汽车无序充电可能引发路网道路堵塞、配电网节点电压偏低等问题,为此分析"车—路—网"的交互特性,构建"车—路—网"协同优化架构.首先,分析电动汽车的行为特性,得到出行需求与充电需求模型;其次,基于Floyd算法提出满足出行需求的最短路径、最优时间与最少能耗线路;然后,基于BP神经网络模型滚动预测节点充电负荷并制定实时电价;最后,基于3种线路与实时电价提出满足充电需求的有序充电引导策略.仿真结果表明,所提引导策略能够降低电动汽车充电成本,同时有效减轻路网道路拥堵及配电网电压偏低的问题.
作者：姜晓锋 魏巍 王永灿 陈刚 张润涛 廖凯 肖勤 Author：JIANGXiaofeng WEIWei WANGYongcan CHENGang ZHANGRuntao LIAOKai XIAOQin
作者单位：国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都610041西南交通大学电气工程学院,四川成都611657
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(5)
分类号：TM715
关键词：电动汽车 充电引导 协同优化 实时电价 滚动预测
Keywords：electricvehicles chargingguidance collaborativeoptimization real-timepricing rollingprediction
机标分类号：TM714X703.5U469.72
在线出版日期：2024年1月31日
基金项目：国家自然科学基金，国家重点研发计划，国家电网地方公司项目(非规范项目名称），四川省科技计划重点研发项目"车—路—网"协同优化下的电动汽车有序充电引导策略[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(5)姜晓锋 魏巍 王永灿 陈刚 张润涛 廖凯 肖勤大规模电动汽车无序充电可能引发路网道路堵塞、配电网节点电压偏低等问题,为此分析"车—路—网"的交互特性,构建"车—路—网"协同优化架构.首先,分析电动汽车的行为特性,得到出行需求与充电需求模型;其次,基于Floyd算法提出...参考文献和引证文献
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引证文献
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