文档名：分数阶扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算
摘要：由于锂离子电池的SOC(stateofcharge)不能直接被测得,目前只能通过电池外部输出特性对其进行估算.以磷酸铁锂电池为研究对象,考虑到电池各种复杂的非线性特征,分析了电池的电化学阻抗特性,采用恒相位元件(CPE)对传统的等效电路模型进行改进,建立了分数阶(fractionalorder)等效电路模型;联合遗传算法和混合脉冲动力试验对分数阶等效电路模型的参数进行离线识别;基于扩展卡尔曼滤波算法,建立了分数阶扩展卡尔曼滤波算法(frac-tionalorderextendedKalmanFilter)的锂电池SOC估算模型;根据动态应力试验DST(dynamicstresstest)工况设计制定了锂电池充放电方案,在环境温度25℃条件下,实时采集电池电流及电压数据,将采集所得数据输入到Matlab建立的模型中,对目标电池进行SOC估算.仿真结果表明:与二阶戴维南电路模型SOC仿真结果相比,基于FEKF算法的SOC估算结果具有更高的精度且波动性更小,误差均小于0.72%,均方根误差仅为0.24%.
作者：安治国 周志鸿 伍柏霖Author：ANZhiguo ZHOUZhihong WUBailin
作者单位：重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(17)
分类号：TM911
关键词：分数阶模型 扩展卡尔曼滤波 SOC估计 遗传算法 戴维南电路模型
Keywords：fractionalordermodel ExtendedKalmanfilter SOCestimation geneticalgorithm Thevenincircuitmodel
机标分类号：O241TM912.9TP391.41
在线出版日期：2023年10月25日
基金项目：重庆市科委项目分数阶扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(17)安治国 周志鸿 伍柏霖由于锂离子电池的SOC(stateofcharge)不能直接被测得,目前只能通过电池外部输出特性对其进行估算.以磷酸铁锂电池为研究对象,考虑到电池各种复杂的非线性特征,分析了电池的电化学阻抗特性,采用恒相位元件(CPE)对传统的...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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