文档名：成熟因子映射的双系统选星方法
摘要：传统的选星方法通常以遍历为手段,在可见星较多的情形下往往计算量很大.常规的遗传算法通常固定交叉和变异概率,产生不必要的时间消耗.针对这些问题,提出了引入成熟因子映射交叉概率和变异概率的双系统遗传选星算法,目的在于快速地找到最优解或可接受的次优解.该方法以几何精度因子(GeometricDilutionofPrecision,GDOP)为适应度,构造单染色体种群,定义成熟度来指导交叉变异操作,再经过每代精英保留策略和隔代种群数量控制,最终搜索得到符合门限的可接受解.实验结果表明,在进化200代的条件下,成熟因子映射遗传算法比常规遗传算法的搜索时间平均节省约24.75％,引入种群数量控制机制后搜索时间进一步节省了约55.32％.该方法可以快速获得稳定数学期望的可用选星集合.
作者：李想 孙鼎 安毅 陈勇 滕云龙 Author：LIXiang SUNDing ANYi CHENYong TENGYunlong
作者单位：电子科技大学机械与电气工程学院,成都611731中国西南电子技术研究所,成都610036海装重大项目中心,北京100071
刊名：电讯技术
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(3)
分类号：TN967.1
关键词：全球卫星导航系统(GNSS) 选星 几何精度因子(GDOP) 遗传算法 成熟因子
Keywords：globalnavigationsatellitesystem(GNSS) satelliteselection geometricdilutionofprecision(GDOP) geneticalgorithm maturityfactor
机标分类号：TP301.6TN722.75TN967.1
在线出版日期：2024年4月16日
基金项目：四川省科技厅高新技术领域重点研发项目，装备预先研究共用技术项目成熟因子映射的双系统选星方法[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(3)李想 孙鼎 安毅 陈勇 滕云龙传统的选星方法通常以遍历为手段,在可见星较多的情形下往往计算量很大.常规的遗传算法通常固定交叉和变异概率,产生不必要的时间消耗.针对这些问题,提出了引入成熟因子映射交叉概率和变异概率的双系统遗传选星算法,目的...参考文献和引证文献
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