文档名：城市生活污水污染物排放浓度监测技术研究
摘要：随着城市化进程的不断加速,城市生活污水排放量急剧增加,因此提出城市生活污水污染物排放浓度监测方法.对采集到的城市生活污水污染物排放数据展开处理,建立BP神经网络模型识别不同类型的城市生活污水污染物,判断监测设备的启停状态,完成实时监测.选取石家庄作为研究对象,实验结果表明,所提方法可以精准且实时监测城市生活污水污染物排放浓度变化规律.由此证明,该方法可以为城市污水治理工作提供科学依据,为实现环境保护和可持续发展作出积极贡献.
Abstract：Withthecontinuousaccelerationofurbanization,thedischargeofurbandomesticsewagehasincreasedsharply,sothemonitoringmethodofpollutantdischargeconcentrationofurbandomesticsewageisputforward.Thecollecteddischargedataofurbando-mesticsewagepollutantsareprocessed,andtheBPneuralnetworkmodelisestablishedtoidentifydifferenttypesofurbandomesticsew-agepollutants,judgethestart-stopstateofmonitoringequipment,andcompletereal-timemonitoring.TakingShijiazhuangasthere-searchobject,theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanaccuratelyandreal-timemonitorthevariationlawofpollutantemissionconcentrationofurbandomesticsewage.Itisprovedthatthismethodcanprovidescientificbasisforurbansewagetreatmentandmakepositivecontributionstoenvironmentalprotectionandsustainabledevelopment.
作者：张帆Author：ZhangFan
作者单位：河北绿晨环境检测技术服务有限公司,河北邢台054004
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(5)
分类号：X830.2
关键词：城市生活污水 污染物排放 浓度监测 BP神经网络
Keywords：Urbandomesticsewage pollutantemissions concentrationmonitoring BPneuralnetwork
机标分类号：X830.2TV211X511
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：城市生活污水污染物排放浓度监测技术研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(5)张帆随着城市化进程的不断加速,城市生活污水排放量急剧增加,因此提出城市生活污水污染物排放浓度监测方法.对采集到的城市生活污水污染物排放数据展开处理,建立BP神经网络模型识别不同类型的城市生活污水污染物,判断监测设...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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