文档名：持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究
摘要：雾霾气象灾害风险预警性能过差增加恶劣环境的人员伤亡和财产损失,为了提高雾霾气象灾害风险预警性能,提出持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究的方法,通过分析晴天雾霾情况和其他天气雾霾情况,获取不同天气条件下雾霾环境的大气电场特征,并将该特征作为训练数据集输入机器学习中,构建雾霾气象灾害风险预警模型,根据模型的输出结果,实现持续性雾霾气象灾害风险预警.实验结果表明,采用所提方法预警试验环境的雾霾气象灾害风险,预警结果与实际结果的重合率较高、预警准确度高,具有较好的预警效率.
作者：谢勇 曹玲 姚瑶 姚宏伟 王爽 Author：XieYong CaoLing YaoYao YaoHongwei WangShuang
作者单位：吉林省突发事件预警信息发布中心,吉林长春130062吉林省气象服务中心,吉林长春130062吉林省气象台,吉林长春130062农安县气象局,吉林长春130062
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(4)
分类号：X321
关键词：雾霾气象灾害 干性雾霾 湿性雾霾 机器学习 预警模型
机标分类号：P404F275P343.6
在线出版日期：2023年5月16日
基金项目：持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(4)谢勇 曹玲 姚瑶 姚宏伟 王爽雾霾气象灾害风险预警性能过差增加恶劣环境的人员伤亡和财产损失,为了提高雾霾气象灾害风险预警性能,提出持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究的方法,通过分析晴天雾霾情况和其他天气雾霾情况,获取不同天气条件下雾霾环...参考文献和引证文献
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