文档名：尺度不变范数比正则的稀疏DOA估计
摘要：波达方向估计(DirectionOfArrival,DOA)通过使用传感器阵列来识别声源方位,而传统的DOA估计方法忽略了声源在空间分布的稀疏性,目前的凸稀疏DOA估计方法和非凸稀疏DOA估计方法所使用的惩罚函数未考虑稀疏度量?0范数的重要特性——尺度不变性,因此无法精确描述声源的空域稀疏结构,难以获得较高的DOA估计精度.为此,本文首先使用具有尺度不变性的范数比函数来逼近?0范数,刻画声源空域稀疏结构;接着,针对范数比函数的非凸特性,采用光滑化的思想,构建了平滑的近似函数;然后,构建了基于光滑?p比?q范数的稀疏DOA估计模型,开发了基于光滑?p比?q范数的稀疏DOA估计算法(Smoothed?p-Over-?qregularizedSparseDOAEstimationalgorithm,SPOQ-SDOA).大量仿真分析表明,与流行的多快拍DOA估计算法相比,本文提出的算法在不同信噪比和快拍数下有更高的DOA估计精度和更好的性能表现.SWellEx-96海试实验中的S5事件分析结果验证了所提算法的有效性.
作者：王圣杰 张晗 杜朝辉 Author：WANGSheng-jie ZHANGHan DUZhao-hui
作者单位：长安大学工程机械学院,陕西西安710064长安大学工程机械学院,陕西西安710064;长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室,陕西西安710064西北工业大学航海学院,陕西西安710072
刊名：电子学报
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2024, 52(1)
分类号：TB566TN911.7
关键词：波达方向 稀疏优化 尺度不变性
Keywords：directionofarrival sparseoptimization scale-invariant
机标分类号：TN957TP391.41TN821.91
在线出版日期：2024年4月16日
基金项目：尺度不变范数比正则的稀疏DOA估计[
期刊论文] 电子学报--2024, 52(1)王圣杰 张晗 杜朝辉波达方向估计(DirectionOfArrival,DOA)通过使用传感器阵列来识别声源方位,而传统的DOA估计方法忽略了声源在空间分布的稀疏性,目前的凸稀疏DOA估计方法和非凸稀疏DOA估计方法所使用的惩罚函数未考虑稀疏度量?0范数的...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
尺度不变范数比正则的稀疏DOA估计 Scale Invariant Norm Ratio Regularized Sparse DOA Estimation
尺度不变范数比正则的稀疏DOA估计.pdf
- 文件大小:
- 2.67 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
