文档名：冲击载荷下频率响应函数的高斯过程回归方法
摘要：锤击法测试是学术和工业界广泛采用的实验模态分析方法,通常使用谱估计方法计算频率响应函数(FRF),极易受到测量数据长度和质量的影响.近年来,贝叶斯学习技术为系统和控制领域提供了一种新的探索途径.受此启发,应用复高斯过程对FRF的先验信息进行统计描述,发展了冲击载荷下FRF估计的贝叶斯推断方法,不仅得到了FRF的最大后验估计,还给出了FRF估计的方差.利用QR分解技术改善了超参数优化的数值正定性.通过数值算例和振动实验证明了提出方法的有效性和可靠性.
作者：任程 刘世洲 郜伟 张二亮Author：RENCheng LIUShizhou GAOWei ZHANGErliang
作者单位：郑州大学机械与动力工程学院,郑州450001
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(4)
分类号：TH113
关键词：冲击载荷 频率响应函数 高斯过程回归 贝叶斯推断
机标分类号：TP391.41TP273TN925.93
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：国家自然科学基金冲击载荷下频率响应函数的高斯过程回归方法[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(4)任程 刘世洲 郜伟 张二亮锤击法测试是学术和工业界广泛采用的实验模态分析方法,通常使用谱估计方法计算频率响应函数(FRF),极易受到测量数据长度和质量的影响.近年来,贝叶斯学习技术为系统和控制领域提供了一种新的探索途径.受此启发,应用复高...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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