文档名：傅里叶和LBP描述子相结合的矿石颗粒种类识别
摘要：本文提出两种描述子相结合的方法进行矿石的识别,针对检测过程中矿石颗粒的运动与光照问题,局部二值模式(LBP)描述子具有良好的灰度不变特性,能够克服位移、光照不均等问题.傅里叶描述子只需少量的描述子,即可大致代表整个轮廓,从而能更好地区分不同的轮廓,进而达到识别物体的目的.分别提取两种算子,训练出两组异构数据,并利用判别典型相关分析算法得到矿石融合后的特征数据,然后利用K-means分类器进行矿石种类识别.在现场采集的矿石图像上进行试验,识别率高达88％以上.实验表明:提出的方法能有效提高矿石粒径测量的准确度.
作者：罗小燕 胡振 汤文聪 刘占 Author：LUOXiaoyan HUZhen TANGWencong LIUZhan
作者单位：江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;江西省矿冶机电工程技术研究中心,江西赣州341000江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：TP391
关键词：图像处理 矿石颗粒 种类识别 边界角点序列 傅里叶描述子
Keywords：imageprocessing oreparticles typeidentification boundarycornersequence Fourierdescriptors
机标分类号：TP391.41S646.1+9TP181
在线出版日期：2023年12月4日
基金项目：江西省教育厅科技项目傅里叶和LBP描述子相结合的矿石颗粒种类识别[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(11)罗小燕 胡振 汤文聪 刘占本文提出两种描述子相结合的方法进行矿石的识别,针对检测过程中矿石颗粒的运动与光照问题,局部二值模式(LBP)描述子具有良好的灰度不变特性,能够克服位移、光照不均等问题.傅里叶描述子只需少量的描述子,即可大致代表整...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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