文档名：覆冰导线振动数据降噪及状态识别
摘要：为准确识别输电线路覆冰运动状态,提出基于SSA-VMD和E-KL散度的覆冰导线振动数据降噪及状态识别的方法.首先利用微惯性测量组合(MicroInertialMeasurementUnit,MIMU)采集导线运动三轴加速度和三轴角速度原始振动数据,构建排列熵、包络熵和相关系数结合的适应度函数,利用麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)优化变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)参数.用优化后的变分模态分解方法将真实振动信号与噪声分离,选取真实振动信号重构信号,完成振动信号降噪预处理,并通过仿真实验验证降噪算法对覆冰导线振动数据的适用性.搭建覆冰导线模拟系统采集数据,降噪处理后计算导线各维能量,构建E-KL(Energy-KullbackLeiblerDivergence)散度对覆冰导线状态识别,估计覆冰导线幅值和频率变异程度.实验结果表明可有效识别覆冰导线状态并进行幅频估计.
作者：陶慧 贺国帅 杨金显 艾朋伟Author：TAOHui HEGuoshuai YANGJinxian AIPengwei
作者单位：河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(12)
分类号：TM752
关键词：覆冰导线 降噪 状态识别 麻雀搜索算法 变分模态分解 KL散度
Keywords：icedconductor noisereduction staterecognition sparrowsearchalgorithm variationalmodedecomp-osition KLdivergence
机标分类号：TP301X522TM712
在线出版日期：2024年2月23日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金覆冰导线振动数据降噪及状态识别[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(12)陶慧 贺国帅 杨金显 艾朋伟为准确识别输电线路覆冰运动状态,提出基于SSA-VMD和E-KL散度的覆冰导线振动数据降噪及状态识别的方法.首先利用微惯性测量组合(MicroInertialMeasurementUnit,MIMU)采集导线运动三轴加速度和三轴角速度原始振动数据...参考文献和引证文献
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