返回列表 发布新帖

改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法

6 0
admin 发表于 2024-12-14 13:37 | 查看全部 阅读模式

文档名:改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法
摘要:因无线传感器网络中静态节点包含一定的不确定信息,决策级融合技术很难对数据进行有效刻画,导致网络静态节点分类效果差.提出一种基于改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法.采用多次采样法对测试结果加权处理,通过加权移动平均算法对邻居节点进行测试,基于节点密度的混合式算法对数据去噪处理.利用错误分类率中的变精度粗糙集构建改进的粗糙集模型,基于改进粗糙集理论提取无线传感器网络静态节点特征,通过支持向量机构建无线传感器网络静态节点分类模型对节点分类处理.仿真结果表明,所提方法的分类正确率始终高于96.852%、节点召回率在97.321%以上、F1值多于97%、能量消耗在12.52J~90.20J之间,证明所提算法具有良好的网络静态节点分类性能.

作者:王晓艳   张楠 Author:WANGXiaoyan   ZHANGNan
作者单位:山西工程科技职业大学计算机工程学院,山西晋中030619山西大同大学机电工程学院,山西大同037003
刊名:传感技术学报 ISTICPKU
Journal:ChineseJournalofSensorsandActuators
年,卷(期):2023, 36(8)
分类号:TP393.04
关键词:无线传感器  网络静态节点分类  改进粗糙集理论  加权移动平均算法  变精度粗糙集  
Keywords:wirelesssensor  networkstaticnodeclassification  improveroughsettheory  weightedmovingaveragealgorithm  variableprecisionroughset  
机标分类号:TP393TP18TN925.93
在线出版日期:2023年10月13日
基金项目:全国煤炭行业教育研究课题项目改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法[
期刊论文]  传感技术学报--2023, 36(8)王晓艳  张楠因无线传感器网络中静态节点包含一定的不确定信息,决策级融合技术很难对数据进行有效刻画,导致网络静态节点分类效果差.提出一种基于改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法.采用多次采样法对测试结果加权处理...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法  Static Node Classification Algorithm Based on Improved Rough Set Theory in Wireless Sensor Networks

改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法.pdf
2024-12-14 13:37 上传
文件大小:
1.33 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表