文档名：大数据下离散制造业产品质量分析综述
摘要：为帮助企业识别产品问题和设计缺陷,提高产品满意度,需要对离散制造业产品质量进行大数据分析.阐述制造业产品质量大数据的特点,从数据采集处理、质量预测、质量控制和质量追溯4个环节,综述离散制造业产品质量分析的国内外研究进展和发展动态,并指出各类理论方法在大数据背景下的挑战,探讨应对这些挑战的解决途径与发展趋势.结果表明,该分析可为进一步展开研究提供参考.
作者：李君妍 胡欣 刘治红 石义官 张瀚铭 Author：LiJunyan HuXin LiuZhihong ShiYiguan ZhangHanming
作者单位：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司长沙分公司,四川绵阳621000陆装驻广元地区军代室,四川广元628000中国兵器装备集团自动化研究所有限公司长沙分公司,四川绵阳621000;北京理工大学机械与车辆学院,北京100081
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：TP3
关键词：智能制造 质量分析 质量预测 质量控制 质量追溯
Keywords：intelligentmanufacturing qualityanalysis qualityprediction qualitycontrol qualitytraceability
机标分类号：TP393F234.3R2
在线出版日期：2023年12月5日
基金项目：国防基础科研项目大数据下离散制造业产品质量分析综述[
期刊论文] 兵工自动化--2023, 42(11)李君妍 胡欣 刘治红 石义官 张瀚铭为帮助企业识别产品问题和设计缺陷,提高产品满意度,需要对离散制造业产品质量进行大数据分析.阐述制造业产品质量大数据的特点,从数据采集处理、质量预测、质量控制和质量追溯4个环节,综述离散制造业产品质量分析的国内外...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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