文档名：工业用户电能质量需求识别与服务策略研究
摘要：充分挖掘用户数据价值识别用户电能质量需求,推进差异化增值服务对提升用户满意度和电网公司竞争力具有重要价值.首先,基于多维用户数据,引入用户画像理论,建立了多维度优质电力用户画像标签体系,以识别用户电能质量需求;其次,利用K-means聚类算法进行优质电力用户群体画像,实现用户群体划分,基于前景理论量化用户电能质量需求,并以此为依据开展差异化增值服务套餐设计.最后,通过案例分析验证了其合理性和有效性.
作者：张一帆 潘大志 杨洋 梁帅 郭杉Author：ZHANGYifan PANDazhi YANGYang LIANGShuai GUOShan
作者单位：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020;内蒙古自治区电力系统智能化电网仿真企业重点实验室,呼和浩特010020
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2023, 25(5)
分类号：TM73TP311
关键词：优质电力 K-means聚类 用户画像 前景理论 需求识别 增值服务
Keywords：premiumpower K-meansclustering userpro-file prospecttheory demandidentification value-addedservices
机标分类号：G252TP391F270
在线出版日期：2023年9月27日
基金项目：内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目工业用户电能质量需求识别与服务策略研究[
期刊论文] 电力需求侧管理--2023, 25(5)张一帆 潘大志 杨洋 梁帅 郭杉充分挖掘用户数据价值识别用户电能质量需求,推进差异化增值服务对提升用户满意度和电网公司竞争力具有重要价值.首先,基于多维用户数据,引入用户画像理论,建立了多维度优质电力用户画像标签体系,以识别用户电能质量需求...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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