文档名：低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究
摘要：为有效降低生鲜品配送过程中产生的高能耗和高碳排放,考虑车辆行驶速度、车辆距离和负重对碳排放的影响,以配送总成本最小为目标,在时间窗、车辆额定载重等约束下,建立生鲜品多温低碳共配路径的优化模型;并基于遗传算法,应用改进的顺序交叉法对模型进行求解,通过算例验证模型和算法的有效性.研究结果表明:多温低碳变速共配路径更优,较均速共配,变速共配的总配送成本降低11.2%,碳排放成本降低了5.2%.生鲜品多温低碳变速共配模式相比均速共配模式具有明显优势,可为其他物流配送研究提供借鉴.
作者：刘鹏飞 张玲芳 王杰Author：LIUPengfei ZHANGLingfang WANGjie
作者单位：长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 39(5)
分类号：U116.2
关键词：生鲜品 多温共配 低碳 变速 改进遗传算法
Keywords：freshproducts multi-temperatureco-distribution carbonemissions variable-speed improvedgeneticalgorithm
机标分类号：X32F252U491
在线出版日期：2023年12月18日
基金项目：国家自然科学基金，湖南省教育厅重点项目低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究[
期刊论文] 交通科学与工程--2023, 39(5)刘鹏飞 张玲芳 王杰为有效降低生鲜品配送过程中产生的高能耗和高碳排放,考虑车辆行驶速度、车辆距离和负重对碳排放的影响,以配送总成本最小为目标,在时间窗、车辆额定载重等约束下,建立生鲜品多温低碳共配路径的优化模型;并基于遗传算法,应...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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