文档名：东莞市PM2.5浓度时间变化特征及影响因素研究
摘要：基于东莞市2015年-2021年的PM2.5浓度数据、气象数据和社会发展数据,利用Mann-Kendall非参数检验和小波分析方法探究了当地污染变化的趋势和周期,并通过小波相干谱和灰色关联度方法分别分析了PM2.5同气象因素和社会因素的关系.结果表明:2015年-2021年东莞市PM2.5浓度存在显著下降的趋势,序列的突变点为2020年1月附近,突变后的下降速率约0.174μg·m-3/30d,污染变化存在约550d左右的主周期、190d左右半年期、120d左右季周期和30d左右月震荡的次周期;长周期上PM2.5变化趋势受社会发展情况影响,能源结构是使得污染趋势下降的主要驱动因素,在短周期上主要受气象因子的影响.
作者：阳欢 陈佰满 李建维 胡钦华 Author：YangHuan ChenBaiman LiJianwei HuQinhua
作者单位：东莞理工学院生态环境与建筑工程学院,广东东莞523808广东省分布式能源系统重点实验室,广东东莞523808中广核研究院有限公司,广东深圳518124
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(6)
分类号：X511
关键词：小波分析 Mann-Kendall检验 灰色关联度 PM2.5 东莞市
机标分类号：P468.0+21X513S162
在线出版日期：2023年7月5日
基金项目：广东省自然科学基金项目，广东省分布式能源系统重点实验室资助东莞市PM2.5浓度时间变化特征及影响因素研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(6)阳欢 陈佰满 李建维 胡钦华基于东莞市2015年-2021年的PM2.5浓度数据、气象数据和社会发展数据,利用Mann-Kendall非参数检验和小波分析方法探究了当地污染变化的趋势和周期,并通过小波相干谱和灰色关联度方法分别分析了PM2.5同气象因素和社会因素的...参考文献和引证文献
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