文档名：动与静目标双重检测的手势检测方案及硬件设计
摘要：基于超声波的手势识别系统中引入手势检测方案一方面可以在无手势的时候不执行高复杂度的识别运算,有效地降低功耗;另一方面还可以分割出有效时间片段,提高手势识别的精度.为提升手势识别系统的性能,提出了一种手势检测方案并且以硬件实现了相应功能.采用动目标与静目标双重检测以及杂波图技术,提供手势识别系统在低功耗的检测模式以及高精度运算的识别模式间切换的条件,实现对环境静态杂波的跟踪和滤除,同时解决了传统单纯动目标检测在连续手势操作时存在的漏检问题.本方案由检测模式向识别模式切换的漏警率为0,识别模式向检测模式切换的虚警率为2％,模式切换的响应时间为733.47ns.
作者：许云岚 李翔宇 Author：XUYunlan LIXiangyu
作者单位：清华大学集成电路学院,北京100084深圳清华大学研究院,广东深圳518071
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(8)
分类号：TN952
关键词：超声波雷达 动目标检测 静目标检测 手势检测 杂波图
Keywords：ultrasonicradar movingtargetdetection statictargetdetection gesturedetection cluttermap
机标分类号：TP391.41TN957.51TP273
在线出版日期：2023年9月8日
基金项目：深圳市科技计划项目动与静目标双重检测的手势检测方案及硬件设计[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(8)许云岚 李翔宇基于超声波的手势识别系统中引入手势检测方案一方面可以在无手势的时候不执行高复杂度的识别运算,有效地降低功耗;另一方面还可以分割出有效时间片段,提高手势识别的精度.为提升手势识别系统的性能,提出了一种手势检测...参考文献和引证文献
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