文档名：含可再生能源的冷热电联供能源系统调度优化
摘要：针对含可再生能源的冷热电联供能源系统的调度优化问题,构建了燃气发电机、燃气锅炉、热回收系统、电制冷机、吸收制冷机等机组模型,考虑天然气费率结构和分时电价,基于夏、冬两季节典型日风光出力和电、热、冷负荷需求特性曲线,提出以购买天然气成本、向电网购售电成本及环保成本总和最低为目标函数的调度优化模型,并考虑了各设备的运行约束及负荷平衡约束,提出一种改进的粒子群算法求解模型.不同季节的仿真结果表明,改进的粒子群算法求解模型能够有效降低能源系统的总成本,为能源的综合利用提供了依据.
Abstract：InordertoresolvethedispatchingoptimizationproblemforCCHPenergysystemwithrenewableenergy,theunitmodelsofgasgenerator,gasboiler,heatrecoverysystem,electricrefrigerator,absorptionrefrigerator,etc.areconstructed.Consideringthenaturalgastariffstructureandtimeofuseelectricityprice,basedonthetypicaldailywindpoweroutputandpower,heatandcoolingloaddemandcharacteristiccurvesinsummerandwinter.Theminimumtotalcostofpurchasingnaturalgas,purchasingandsellingelectricitytothepowergridandenvironmentalprotectioncostistheobjectivefunctionofthedispatchingoptimizationmodelisproposed.Consideringtheoperationconstraintsandloadbalanceconstraintsofeachequipment,animprovedparticleswarmoptimizationalgorithmisproposedtosolvethemodel.ThesimulationresultsindifferentseasonsshowthattheimprovedPSOalgorithmcaneffectivelyreducethetotalcostoftheenergysystem,whichprovidesabasisforthecomprehensiveutilizationofenergy.
作者：王鑫 张玲华 Author：WANGXin ZHANGLinghua
作者单位：南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,江苏南京210003
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TN99
关键词：冷热电联供 可再生能源 费率结构 改进粒子群算法 调度优化
Keywords：CCHP renewableenergy ratestructure improvedparticleswarmoptimizationalgorithm schedulingoptimization
机标分类号：TM73TP311F407
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：湖北省重点实验室开放基金含可再生能源的冷热电联供能源系统调度优化[
期刊论文] 电子设计工程--2024, 32(14)王鑫 张玲华针对含可再生能源的冷热电联供能源系统的调度优化问题,构建了燃气发电机、燃气锅炉、热回收系统、电制冷机、吸收制冷机等机组模型,考虑天然气费率结构和分时电价,基于夏、冬两季节典型日风光出力和电、热、冷负荷需求特性曲线...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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