文档名：多策略改进黏菌算法阶段优化HSVM变压器故障辨识
摘要：为解决变压器故障诊断精度较低的问题,提出了一种多策略改进黏菌算法(ISMA)阶段优化混合核支持向量机(HSVM)的变压器故障诊断新方法.首先,利用主成分分析(PCA)来消除变量之间的信息冗余并降低数据集维度.其次,引入黏菌算法(SMA),并结合Logistic混沌映射、二次插值、自适应权重多策略改进SMA,以提高SMA算法收敛速度和局部搜索能力;然后,与原始SMA、WHO和GWO算法进行寻优测试,对比验证改进后SMA算法的优越性;最后,使用改进SMA算法分阶段对混合核支持向量机参数寻优,构建ISMA-HSVM变压器故障诊断模型.将降维后的特征数据输入HSVM模型与BPPN、ELM和SVM进行比较,HSVM模型的诊断准确性分别提高了5.55％、8.89％、5.55％.使用ISMA优化HSVM模型参数,与WHO、GWO、SMA算法优化效果比较,结果准确性提高了13.33％、12.22％、5.55％.其中,ISMA-HSVM模型的诊断精度为93.33％.实验结果表明,所提模型有效提升故障诊断分类性能,且具有较高的故障诊断精度.
Abstract：Anewmethodfortransformerfaultdiagnosishasbeenproposedtoaddresstheissueoflowdiagnosticaccuracy.Thisapproachinvolvestheuseofamulti-strategyimprovedslimemouldalgorithm(ISMA)forphaseoptimizationinconjunctionwithahybridkernelsupportvectormachine(HSVM).Firstly,principalcomponentanalysis(PCA)isemployedtoeliminateinformationredundancyamongvariablesandreducethedimensionalityofthedataset.Secondly,theslimemouldalgorithm(SMA)isintroduced,andaLogisticchaoticmapping,quadraticinterpolation,andadaptiveweightmulti-strategyimprovedSMAareproposedtoenhancetheconvergencespeedandlocalsearchcapabilityoftheSMAalgorithm.Subsequently,optimizationtestsareconductedbycomparingtheimprovedSMAalgorithmwiththeoriginalSMA,WHO,andGWOalgorithmstovalidateitssuperiority.Finally,theimprovedSMAalgorithmisutilizedinaphasedmannerforparameteroptimizationofHSVM,leadingtotheconstructionoftheISMA-HSVMtransformerfaultdiagnosismodel.Afterinputtingthedimension-reducedfeaturedataintotheHSVMmodelandcomparingitwithBPPN,ELM,andSVM,thediagnosticaccuracyoftheHSVMmodelimprovedby5.55％,8.89％,and5.55％,respectively.ByoptimizingtheHSVMmodelusingISMAandcomparingitwithWHO,GWO,andSMAalgorithmoptimizations,theaccuracyincreasedby13.33％,12.22％,and5.55％,respectively.Specifically,thediagnosticaccuracyoftheISMA-HSVMmodelreached93.33％.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedmodeleffectivelyenhancesfaultdiagnosisclassificationperformanceanddemonstratesahighlevelofdiagnosticaccuracy.
作者：谢国民 林忠宝Author：XieGuomin LinZhongbao
作者单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105
刊名：电子测量与仪器学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectronicMeasurementandInstrumentation
年，卷(期)：2024, 38(3)
分类号：TM407TN06
关键词：故障诊断 主成分分析 黏菌算法 混合核支持向量机
Keywords：faultdiagnosis principalcomponentanalysis slimemoldalgorithm hybridkernelsupportvectormachine
机标分类号：TP301.6TP277TM407
在线出版日期：2024年7月8日
基金项目：国家自然科学基金，辽宁省教育厅重点实验室基金项目多策略改进黏菌算法阶段优化HSVM变压器故障辨识[
期刊论文] 电子测量与仪器学报--2024, 38(3)谢国民 林忠宝为解决变压器故障诊断精度较低的问题,提出了一种多策略改进黏菌算法(ISMA)阶段优化混合核支持向量机(HSVM)的变压器故障诊断新方法.首先,利用主成分分析(PCA)来消除变量之间的信息冗余并降低数据集维度.其次,引入黏菌算...参考文献和引证文献
参考文献
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