文档名：航空航天科技科普视频资源个性化推荐方法
摘要：针对当前航空航天科技科普视频个性化推荐准确率较低的问题,提出一种航空航天科技科普视频资源个性化推荐方法.构建二值函数结合用户科普视频行为数据,实现用户航空航天科技科普兴趣挖掘;利用Ffmpeg提取视频帧,使用关键帧算法,划分航空航天科技科普视频资源类别;应用协同过滤算法与优化矩阵分解模型,设计科普视频资源个性化推荐算法.构建实验环节,实验结果表明:此方法的视频类型划分准确性较高,且可对用户兴趣进行高精度分析,提升科技科普视频资源个性化推荐准确率.
Abstract：Aimingattheproblemoflowaccuracyofpersonalizedrecommendationofpopularsciencevideoinaerospacescienceandtechnology,apersonalizedrecommendationmethodofpopularsciencevideoresourcesinaerospacescienceandtechnologyisproposed.Thispaperconstructsabinaryfunctioncombinedwiththeuserbehaviordataofpopularsciencevideotorealizetheuser'sinterestminingofpopularsciencevideoofaerospacescienceandtechnology.ItusesFfmpegtoextractvideoframes,andusesthekeyframealgorithmtodividethecategoriesofpopularsciencevideoresourcesofaerospacescienceandtechnology.Itappliesthecollaborativefilteringalgorithmandtheoptimizationmatrixdecompositionmodeltodesignthepersonalizedrecommendationalgorithmofpopularsciencevideoresources.Theexperimentalresultsshowthatthismethodhashighaccuracyofvideoclassification,andcananalyzetheuser'sinterestwithhighprecision,andimprovetheaccuracyofpersonalizedrecommendationofscienceandtechnologypopularsciencevideoresources.
作者：张晓帆 张传秋Author：ZhangXiaofan ZhangChuanqiu
作者单位：中国航天科技国际交流中心,北京100048
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(3)
分类号：TP391.1X738
关键词：航空航天科技科普视频 用户兴趣 个性化推荐 个性化服务 聚类挖掘 关键帧提取
Keywords：popularsciencevideoofaerospacescienceandtechnology userinterest personalizedrecommendation personalizedservice clustermining keyframeextraction
机标分类号：TP301.6TP181TN919.8
在线出版日期：2024年5月24日
基金项目：航空航天科技科普视频资源个性化推荐方法[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(3)张晓帆 张传秋针对当前航空航天科技科普视频个性化推荐准确率较低的问题,提出一种航空航天科技科普视频资源个性化推荐方法.构建二值函数结合用户科普视频行为数据,实现用户航空航天科技科普兴趣挖掘;利用Ffmpeg提取视频帧,使用关键...参考文献和引证文献
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