文档名：基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术
摘要：配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术.分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数据,利用S-G滤波器去除LIBS光谱噪声数据,应用随机森林方法提取LIBS光谱数据特征,定量检测配煤元素,以氮氧化物产量最小,工业燃煤锅炉效率最大为目标,构造配煤掺烧优化决策函数,制定目标函数求解程序,执行程序即可获得工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策方案.实验数据显示:在不同实验组别背景下,应用提出技术获得的氮氧化物总产量最小值为200mg·m3,工业燃煤锅炉效率最大值为96％,充分证实了提出技术应用性能更优质.
Abstract：Therearemanytypesandcomponentsoffuelinvolvedincoalblendingandcombustion,whichaffecttheoperationalefficiencyandnitrogenoxideproductionofindustrialcoal-firedboilers.Therefore,arefinedcoalblendingandcombustionoptimizationdecision-makingtech-nologyforindustrialcoal-firedboilersbasedonLIBSiterationisproposed.Analyzeandclarifythecharacteristicsofcoalblending,obtainLIBSspectraldataofcoalblendingelementsbasedonLIBSiterativetechnology,removeLIBSspectralnoisedatausingS-Gfilter,extractLIBSspectraldatacharacteristicsusingRandomforestmethod,quantitativelydetectcoalblendingelements,constructoptimizationdecisionobjectivefunctionofcoalblendingandcombustion,anddevelopobjectivefunctionsolutionprogram,Byexecutingtheprogram,theoptimiza-tiondecisionplanforfinecoalblendingandcombustionofindustrialcoal-firedboilerscanbeobtained.Theexperimentaldatashowsthatun-derdifferentexperimentalgroupbackgrounds,theminimumtotalnitrogenoxideproductionobtainedbyapplyingtheproposedtechnologyis200mg·m3,andthemaximumefficiencyofindustrialcoal-firedboilersis96％,fullyconfirmingthattheproposedtechnologyhasbetterap-plicationperformance.
作者：陈鹏Author：CHENPeng
作者单位：国能山西河曲发电有限公司,山西河曲036500
刊名：工业加热 ISTIC
Journal：IndustrialHeating
年，卷(期)：2024, 53(6)
分类号：TK229.6
关键词：精细化 工业燃煤锅炉 优化决策 LIBS迭代算法 配煤掺烧 煤质元素分析与预测
Keywords：refinement industrialcoal-firedboilers optimizedecision-making LIBSiterativealgorithm blendingandburningofcoal ele-mentanalysisandpredictionofcoalquality
机标分类号：TK227.1TQ126.24TP311.13
在线出版日期：2024年7月17日
基金项目：基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术[
期刊论文] 工业加热--2024, 53(6)陈鹏配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术.分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数...参考文献和引证文献
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