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基于LSSVM的电磁直线执行器位移估算研究

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admin 发表于 2024-12-14 12:43 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于LSSVM的电磁直线执行器位移估算研究
摘要:针对电磁直线执行器应用中由于位移传感器而产生的结构紧凑性下降、成本高以及可靠性降低等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的位移估算方法.应用多目标粒子群优化算法,以准确度和均方根误差(RMSE)为优化目标对正则化参数和核宽度参数进行多目标优化;在特定工况下训练模型.模型应用与仿真实验验证结果表明:在不同负载力工况下估算控制准确度为98%以上,RMSE为3×10-4以下;以不同位移控制目标对电磁执行器进行控制,准确度为98%以上,RMSE为3×10-4以下.

作者:于杰   李波   葛文庆   谭草   崔琎 Author:YUJie   LIBo   GEWenqing   TANCao   CUIJin
作者单位:山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博255000山东工业职业学院冶金与汽车工程学院,山东淄博255000
刊名:传感器与微系统 ISTICPKU
Journal:TransducerandMicrosystemTechnologies
年,卷(期):2023, 42(6)
分类号:TP212TM359.4
关键词:电磁直线执行器  无位移传感器控制  最小二乘支持向量机  多目标粒子群优化算法  
机标分类号:TP391TP273TP18
在线出版日期:2023年6月16日
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,国家自然科学基金,山东省自然科学基金资助项目基于LSSVM的电磁直线执行器位移估算研究[
期刊论文]  传感器与微系统--2023, 42(6)于杰  李波  葛文庆  谭草  崔琎针对电磁直线执行器应用中由于位移传感器而产生的结构紧凑性下降、成本高以及可靠性降低等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的位移估算方法.应用多目标粒子群优化算法,以准确度和均方根误差(RMSE)为优化目...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 12:43 上传
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