文档名：基于MobileNetV2的自然场景口罩检测算法
摘要：新型冠状病毒(COVID-19)可以通过呼吸道飞沫等方式传播,自然场景中的遮挡、密集、小尺度等复杂因素会对口罩检测任务产生影响.针对以上问题,采用MobileNetV2网络作为全文的主干网络提取面部特征,构造特征金字塔,并结合视觉注意力机制,提出了一种口罩检测新算法,以实现在复杂场景下检测口罩佩戴情况的目标.算法利用空间注意力机制处理浅层特征,强化面部区域,利用通道注意力机制学习高层语义特征分布并强化语义信息,从而提高面部区域检测精度.实验结果表明:该算法在有遮挡、密集和小尺度的场景下取得了较高的精度,而且能够实时对视频进行口罩检测,鲁棒性较好.
作者：郭松 尹明臣 Author：GUOSong YINMingchen
作者单位：鄂尔多斯应用技术学院数学与计算机工程系,内蒙古鄂尔多斯017000苏州微光电子融合技术研究院有限公司,江苏苏州215000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(9)
分类号：TP391.41
关键词：口罩检测 空间注意力 通道注意力 MobileNetV2
Keywords：maskweardetection spatialattention channelattention MobileNetV2
机标分类号：TP391.41TN911.73R563.1
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：国家自然科学基金基于MobileNetV2的自然场景口罩检测算法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(9)郭松 尹明臣新型冠状病毒(COVID-19)可以通过呼吸道飞沫等方式传播,自然场景中的遮挡、密集、小尺度等复杂因素会对口罩检测任务产生影响.针对以上问题,采用MobileNetV2网络作为全文的主干网络提取面部特征,构造特征金字塔,并结合视觉...参考文献和引证文献
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引证文献
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