文档名：基于PCCSVM的发电机转子匝间短路在线监测法
摘要：本文针对发电机转子绕组匝间短路故障在线监测的问题,提出一种皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient,PCC)与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的方法.该方法首先通过PCC计算一段时间内发电机励磁电压、励磁电流与前后轴承间振动之间的相关性,得到一组特征参数.然后将正常机组与故障机组的特征参数分别加上标签,形成样本集.最后使用SVM对样本集进行分类,从而得到故障诊断模型.后采用具体案例对所提方法进行验证,结果证明,此方法可以较为准确地识别出发电机转子绕组的匝间短路故障.
作者：徐俊元 胡磊 王晓剑 季新叶 Author：XUJunyuan HULei WANGXiaojian JIXinye
作者单位：中电华创(苏州)电力技术研究有限公司,江苏苏州215123;中电华创电力技术研究有限公司,上海200086中电华创电力技术研究有限公司,上海200086
刊名：大电机技术 ISTIC
Journal：LargeElectricMachineandHydraulicTurbine
年，卷(期)：2023, (6)
分类号：TM303
关键词：发电机 转子绕组 匝间短路 皮尔逊相关系数 支持向量机
Keywords：generator rotorwinding inter-turnshortcircuit Pearsoncorrelationcoefficient supportvectormachine
机标分类号：TM311TM711TP277
在线出版日期：2023年10月12日
基金项目：中国电力国际有限公司科研项目基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测法[
期刊论文] 大电机技术--2023, (6)徐俊元 胡磊 王晓剑 季新叶本文针对发电机转子绕组匝间短路故障在线监测的问题,提出一种皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient,PCC)与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的方法.该方法首先通过PCC计算一段时间内发电机励磁...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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