文档名：基于Python的多维度、层次化的综合实验平台
摘要：为满足"新工科"背景下科研与教学融合的课程建设需求,设计了一套基于Python的多维度、层次化的综合实验平台.平台以专业人才培养方案为导向,在图像识别、机器学习及数据分析3个科研热点方向,设计了多维的实验教学内容.图像识别实验从文字识别入门,进而通过多种方式实现人脸和车牌识别.机器学习实验基于Python的机器学习算法实现,并应用于玉米病害识别.数据分析实验将Python处理Excel数据应用于计算工作量和生物信息数据分析中.学生在实验中可以根据专业需求和科研方向选择不同的实验项目,从而实现因材施教的培养目标.将实验平台应用于教学实践中表明,学生对Python在图像识别、机器学习以及数据分析的编程实现有了更深入的了解,提升了科研兴趣,从而实现将科研融入教学,提高本科生教学质量的目标.
Abstract：TomeettheneedofintegratingscientificresearchintoteachingofEmergingEngineeringEducation,amulti-dimensionalandhierarchicalintegratedexperimentalplatformbasedonPythonisdesigned.Guidedbythetalent-trainingplan,hierarchicalmodulesinvolvingimagerecognition,machinelearninganddataanalysisisdesignedfromscientificresearchhotspots.Imagerecognitionmodulestartsfromcharacterrecognition,thenfaceandlicenseplaterecognitionarerealizedbyseveralalgorithms.Inthemachinelearningmodule,commonlyusedmachinelearningalgorithmsarestudiedandcorndiseaseisidentifiedbyvariousmethodsbasedonPython.Inthedataprocessingandanalysismodule,ExceldataprocessingexperimentbasedonPythonisdesignedtoanalyzethedataofworkloadandbioinformaticsdata.TheplatformenablesstudentstolearntheapplicationofPythonintheexperiments,andchoosedifferentexperimentalprojectsaccordingtoprofessionalneedsandresearchdirectionstorealizethegoalofteachingstudentsinaccordancewiththeiraptitude.Byapplyingtheexperimentalplatformtoteachingpractice,itisdemonstratedthatstudentshaveadeeperunderstandingofPython'sprogrammingimplementationinimagerecognition,machinelearning,anddataanalysisandenhancedresearchinterest.Andthegoalofintegratingscientificresearchintoteachingandimprovingthequalityofundergraduateteachingcouldbeachieved.
作者：梁楠 王成喜 张春飞 徐涛 籍风磊 Author：LIANGNan WANGChengxi ZHANGChunfei XUTao JIFenglei
作者单位：吉林大学公共计算机教学与研究中心,长春130012一汽大众汽车有限公司采购部,长春130013吉林大学通信工程学院,长春130012
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(5)
分类号：TP391
关键词：综合实验平台 Python语言 图像识别 机器学习 数据分析
Keywords：Integratedexperimentalplatform pythonlanguage imagerecognition machinelearning dataanalysis
机标分类号：TP391.41G642.0G712
在线出版日期：2023年12月27日
基金项目：国家自然科学基金，吉林省科技发展计划基金资助项目，吉林省高教科研课题基金资助项目，吉林省高教科研课题基金资助项目基于Python的多维度、层次化的综合实验平台[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(5)梁楠 王成喜 张春飞 徐涛 籍风磊为满足"新工科"背景下科研与教学融合的课程建设需求,设计了一套基于Python的多维度、层次化的综合实验平台.平台以专业人才培养方案为导向,在图像识别、机器学习及数据分析3个科研热点方向,设计了多维的实验教学内容.图像...参考文献和引证文献
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