文档名：环境污染区域测绘数据点云分类精简方法研究
摘要：针对环境污染区域的测绘点云数据由于具备随机性、模糊性特点,导致点云数据分类不准确的问题,提出一种基于点云分类器的环境污染区域测绘数据点云分类精简方法.在KNN点云采样算法中,设置k值划分数据,使用曼哈顿距离作为划分的判别标准,均衡采样密度,通过KNN算子提取独立点特征,利用支持向量机作为点云数据的分类器,实现环境污染区域测绘点云数据的精简分类.测试结果表明,在5种不同程度的污染等级下,设计的分类方法的各个指标均优于两种传统的分类方法,验证了设计方法在实际应用中的有效性.
作者：王娜 王楚维 张小宏 罗霄 崔冰Author：WangNa WangChuwei ZhangXiaohong LuoXiao CuiBing
作者单位：青海省地质测绘地理信息院青海省高原测绘地理信息新技术重点实验室,青海西宁810001
刊名：环境科学与管理
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(1)
分类号：X830.2
关键词：环境污染 区域测绘 点云数据 精简分类 支持向量机
Keywords：environmentalpollution regionalsurveyingandmapping pointclouddata simplifyclassification supportvectormachine
机标分类号：TP391TP181P23
在线出版日期：2024年3月1日
基金项目：环境污染区域测绘数据点云分类精简方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(1)王娜 王楚维 张小宏 罗霄 崔冰针对环境污染区域的测绘点云数据由于具备随机性、模糊性特点,导致点云数据分类不准确的问题,提出一种基于点云分类器的环境污染区域测绘数据点云分类精简方法.在KNN点云采样算法中,设置k值划分数据,使用曼哈顿距离作为划...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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