文档名：基于SBASInSAR技术的高山峡谷区滑坡隐患早期识别
摘要：近年来,高山峡谷区滑坡灾害频发,给人民生命和财产安全带来了严重威胁.滑坡隐患早期识别是高山峡谷区滑坡研究的重点和难点问题之一.以牛栏江中下游河段的象鼻岭水库区域为研究区,基于SBAS-InSAR技术,在分析地形可视性的基础上,通过Sentinel-1A升、降轨数据结合互补的方式,对该区域的滑坡隐患进行早期识别研究.结果表明:升、降轨数据结合有效减小了阴影叠掩区的干扰,能够较全面地识别出高山峡谷区的滑坡隐患点;研究区内雷达视线方向的年平均形变速率为-186～166mm/a,基于形变结果识别出47个滑坡隐患点;高程在1400～＜1600m、坡度在30°～＜40°、坡向在东北和正南方向为滑坡发育的有利地形,大部分滑坡分布在石炭系下统岩关组地层中.研究成果证明了基于SBAS-InSAR技术采用升、降轨数据结合互补方式在高山峡谷区滑坡隐患早期识别中的优势及有效性,具有推广应用的潜力.
Abstract：Inrecentyears,landslidesoccurfrequentlyinalpineandcanyonarea,posingaseriousthreattopeople'slifeandpropertysafety.Earlyidentificationoflandslidehazardisoneofthekeyanddifficultproblemsinlandslideresearchinalpineandcanyonarea.TakingXiangbilingreservoirareainthemiddleandlowerreachesofNiulanRiverastheresearcharea,basedontheSBAS-InSARtechnology,onthebasisoftheterrainvisibilityanalysis,Sentinel-1Adataanalysisresultsofliftinganddescendingrailscombinedwiththecomplementarymethod,theearlyidentificationofpotentiallandslidehazardswasconducted.Theresultsshowthatthecombinationoftheascendinganddescendingorbitdatacaneffectivelyreducethein-terferenceofshadowoverlayarea,andcanidentifythehiddenlandslidepointsinthealpineandcanyonareamorecomprehensively.Theaverageannualdeformationrateofradarlineofsightdirectioninthestudyareais-186～166mm/a,and47hiddenlandslidepointsareidentifiedbasedonthedeformationresults.Itisfoundthattheelevationof1400～＜1600m,slopeof30°～＜40°andslopedirectioninthenortheastandduesoutharefavorablelandformsforlandslidedevelopment.MostlandslidesaredistributedintheLowerCarboniferousYanguanFormation.Theresearchresultsprovetheadvantagesandeffectivenessofthecom-binationofascendinganddescendingorbitdataandcomplementarymethodbasedonSBAS-InSARtechno-logyintheearlyidentificationoflandslidehazardsinalpineandcanyonarea,andhavethepotentialtobepopularizedandapplied.
作者：陈宏 江峻毅 纪成亮 张伟 杨庆义 孙旭 席文勇 张勇 刘玉洁 李德营 Author：CHENHong JIANGJunyi JIChengliang ZHANGWei YANGQingyi SUNXu XIWenyong ZHANGYong LIUYujie LIDeying
作者单位：国家电力投资集团有限公司安环部,北京100029山东电力工程咨询院有限公司勘测事业部,山东济南250100中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉430074
刊名：安全与环境工程 ISTICPKU
Journal：SafetyandEnvironmentalEngineering
年，卷(期)：2024, 31(3)
分类号：X43P642.22
关键词：滑坡隐患早期识别 高山峡谷区 SARS-InSAR技术 地形可视性
Keywords：earlyidentificationofpotentiallandslide alpineandcanyonarea SBAS-InSARtechnology ter-rainvisibility
机标分类号：P237P642.22TP79
在线出版日期：2024年6月18日
基金项目：国家自然科学基金基于SBAS-InSAR技术的高山峡谷区滑坡隐患早期识别[
期刊论文] 安全与环境工程--2024, 31(3)陈宏 江峻毅 纪成亮 张伟 杨庆义 孙旭 席文勇 张勇 刘玉洁 李德营近年来,高山峡谷区滑坡灾害频发,给人民生命和财产安全带来了严重威胁.滑坡隐患早期识别是高山峡谷区滑坡研究的重点和难点问题之一.以牛栏江中下游河段的象鼻岭水库区域为研究区,基于SBAS-InSAR技术,在分析地形可视性的...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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基于SBAS-InSAR技术的高山峡谷区滑坡隐患早期识别 Early identification of potential landslides in alpine and canyon area based on SBAS-InSAR technology
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