文档名：基于StarGANVC的语音风格转换技术
摘要：文章基于星型生成式对抗网络-语音转换(StarGenerativeAdversarialNetworks-VoiceConversion,StarGAN-VC)模型,研究了一种先进的语音风格转换技术,旨在实现对语音信号的高效转换.首先,详细阐述了基于StarGAN-VC的语音转换方法的基本原理.其次,深入研究特征提取和基频转换方法,以及StarGAN-VC模型的数学原理.最后,通过在VCC2018数据集上的实验,验证了该方法的性能.实验结果表明,该方法在频谱包络相似度和基频准确度等指标上均取得了令人满意的效果.
Abstract：BasedontheStarGenerativeAdversaryNetworks-VoiceConversion(StarGAN-VC)model,thispaperstudiesanadvancedvoicestyleconversiontechnology,aimingatachievingefficientconversionofvoicesignals.Firstly,thebasicprincipleofvoiceconversionmethodbasedonStarGAN-VCisexpoundedindetail.Secondly,themethodsoffeatureextractionandfundamentalfrequencyconversionandthemathematicalprincipleofStarGAN-VCmodelaredeeplystudied.Finally,theperformanceofthismethodisverifiedbyexperimentsonVCC2018datasets.Theexperimentalresultsshowthatthismethodhasachievedsatisfactoryresultsinspectralenvelopesimilarityandfundamentalfrequencyaccuracy.
作者：申少鹏 胡松涛Author：SHENShaopeng HUSongtao
作者单位：河南建筑职业技术学院,河南郑州450000
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(1)
分类号：TP391
关键词：深度学习 语言风格转换 星型生成式对抗网络-语音转换(StarGAN-VC)模型 频谱分析
Keywords：deeplearning languagestyleconversion StarGenerativeAdversarialNetworks-VoiceConversion(StarGAN-VC)model spectralanalysis
机标分类号：TN912.3TP391TP183
在线出版日期：2024年4月7日
基金项目：基于StarGAN-VC的语音风格转换技术[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(1)申少鹏 胡松涛文章基于星型生成式对抗网络-语音转换(StarGenerativeAdversarialNetworks-VoiceConversion,StarGAN-VC)模型,研究了一种先进的语音风格转换技术,旨在实现对语音信号的高效转换.首先,详细阐述了基于StarGAN-VC的语...参考文献和引证文献
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