文档名：基于SVM的装备费用估算
摘要：针对传统建模方法无法解决"小样本、高维度、非线性"类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)的方法.针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进.结果表明,该方法为装备全寿命费用估算做了有益探索.
Abstract：Aimingattheproblemthatthetraditionalmodelingmethodcannotsolvethecostestimationoflargecomplexequipmentsystemwith"smallsample,highdimension,nonlinear",amethodbasedonsupportvectormachine(SVM)isproposed.AimingattheinherentdefectsoftheSVMmethod,theoptimizationandimprovementarecarriedout.Theresultsshowthatthismethodisausefulexplorationforequipmentlifecyclecostestimation.
作者：王江为 王馨懿 Author：WangJiangwei WangXinyi
作者单位：陆军勤务学院国防经济系,重庆401331湖北经济学院信息与工程通信学院,武汉430205
刊名：兵工自动化
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(1)
分类号：E920.8
关键词：SVM 特性指标 VC维 装备费用估算
Keywords：SVM characteristicindex Vapnik-Chervonenkisdimension equipmentcostestimation
机标分类号：E257N945.12TP391.9
在线出版日期：2024年3月28日
基金项目：基于SVM的装备费用估算[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(1)王江为 王馨懿针对传统建模方法无法解决"小样本、高维度、非线性"类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)的方法.针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进.结果表明,该方法为装备全寿命费用...参考文献和引证文献
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