文档名：基于tSNE降维与聚类的主动配电网运行方式在线识别
摘要：含高比例分布式可再生能源的主动配电网运行方式变化频繁,研究快速准确的运行方式识别方法具有重要现实意义.为此,提出了根据智能电表实时量测数据在线识别配电网运行方式的方法.首先,对智能电表获取的节点电压和功率数据进行预处理,计算节点间两两电压差,并使用t分布的随机近邻嵌入(t-distributedstochasticneighborembedding,t-SNE)算法,对每个历史时间断面的电压差数据和功率数据进行降维;然后,先选取少数几个典型的历史采样时刻,人工建立这些时刻数据与配电网运行方式之间的对应关系,再通过聚类分析,自动建立其余各个历史采样时刻数据与配电网运行方式之间的对应关系;最后,对实时量测数据进行降维,根据已知的对应关系识别主动配电网在当前时刻的运行方式.算例分析验证了所提方法的可行性和有效性,在量测装置精度不低于0.2级时,可以保持90%以上的辨识准确率.所提方法能够利用智能电表采集的电压和功率量测数据,准确快速地在线识别主动配电网的运行方式.
作者：吴旻昊 王建功 朱英刚 韩超 高惠娟 贺兴 Author：WUMinhao WANGJiangong ZHUYinggang HANChao GAOHuijuan HEXing
作者单位：国网福建省电力有限公司厦门供电公司,福建省厦门市361001积成电子股份有限公司,济南市250100电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市200240
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2023, 44(8)
分类号：TM769
关键词：主动配电网 态势感知 大数据分析 t分布的随机近邻嵌入 聚类
Keywords：activedistributionnetwork situationalawareness bigdataanalytics t-SNE clustering
机标分类号：TP391.1TM773TN911
在线出版日期：2023年8月15日
基金项目：基于t-SNE降维与聚类的主动配电网运行方式在线识别[
期刊论文] 电力建设--2023, 44(8)吴旻昊 王建功 朱英刚 韩超 高惠娟 贺兴含高比例分布式可再生能源的主动配电网运行方式变化频繁,研究快速准确的运行方式识别方法具有重要现实意义.为此,提出了根据智能电表实时量测数据在线识别配电网运行方式的方法.首先,对智能电表获取的节点电压和功率数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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