文档名：基于VGG19和卡尔曼预处理的WSNs测距方法
摘要：提出了一种基于VGG-19网络和卡尔曼预处理的无线传感器网络(WSNs)测距方法.首先,通过卡尔曼滤波方法实现接收信号强度指示(RSSI)数据的滤波处理过程,以提高方法的稳定性;然后,利用VGG-19网络学习分析真实场景下拍摄的图像信息,以获得高精度的图像特征;最后,根据图像数据和实际信号衰减数据,自动提取不同地面环境下信号传播的高层语义特征,从而完成距离测量.基于实测平台获取的数据进行实验分析,结果表明:在4种复杂程度不一的场景下,所提模型的距离估计误差最大不超过1m,并且测距耗时为34.92ms,整体性能优于其他对比模型.
作者：刘超敏 胡玉平 Author：LIUChaomin HUYuping
作者单位：郑州财经学院信息工程学院,河南郑州450000广东财经大学信息学院,广东广州510320
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(10)
分类号：TP391
关键词：无线传感器网络 卡尔曼滤波处理 VGG-19网络 接收信号强度指示 高层语义特征 测距
Keywords：wirelesssensornetwork(WSNs) Kalmanfilteringprocessing VGG-19network receivedsignalstrengthindication(RSSI) highlevelsemanticfeatures ranging
机标分类号：TP393TN925.93G434
在线出版日期：2023年11月6日
基金项目：广东省自然科学基金资助项目基于VGG-19和卡尔曼预处理的WSNs测距方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(10)刘超敏 胡玉平提出了一种基于VGG-19网络和卡尔曼预处理的无线传感器网络(WSNs)测距方法.首先,通过卡尔曼滤波方法实现接收信号强度指示(RSSI)数据的滤波处理过程,以提高方法的稳定性;然后,利用VGG-19网络学习分析真实场景下拍摄的图...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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