文档名：基于WMIAEKF的锂离子电池SOC与容量联合估算
摘要：精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键.基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度.实验仿真结果表明,所提算法比传统的自适应扩展卡尔曼(AEKF)以及多新息自适应扩展卡尔曼(MIAEKF)精度要高,最大误差控制在1.15%以内.此外,基于该算法提出了一种改进的多时间尺度双卡尔曼滤波算法,其中,WMIAEKF用于SOC估算,AEKF用于容量估算,两者结合对电池的SOC和容量进行实时的联合估算.所提算法能够对电池SOC以及容量进行较精确的估计,在新欧洲行驶工况(NEDC)下,SOC估算误差始终控制在1.2%,并且在面对错误容量初始值时也能保持较好的鲁棒性.
Abstract：AccurateSOCestimationiscriticalforareliablebatterymanagementsystem.Inthispa-per,basedonthedouble-orderpolarization(DP)model,aweightedmulti-innovationadaptiveex-tendedKalmanfilter(WMIAEKF)algorithmisproposed,whichcansolvetheproblemoferroraccu-mulationinthetraditionalmulti-innovationalgorithmandthusimprovetheaccuracyofSOCestima-tion.Thesimulationresultsshowthattheproposedalgorithmhashigherprecisionthanthetradi-tionalAEKFandMIAEKF,andthemaximumerrorislimitedwithin1.15%.Inaddition,anim-provedmulti-timescaledualKalmanfilteringalgorithmisproposedbasedonthisalgorithmtojointlyestimatetheSOCandcapacityofthebatteryinrealtime,inwhichWMIAEKFisusedforSOCestimationandadaptiveexpandedKalman(AEKF)isusedforcapacityestimation.TheresultsshowthattheproposedalgorithmisabletoestimatethebatterySOCandcapacitymoreaccurately,andtheSOCestimationerrorisalwayscontrolledat1.2%underNEDCconditions;anditmaintainsgoodrobustnessinthefaceofincorrectinitialcapacity.
作者：顾乃朋 王亚平 杨驹丰 栗欢欢 Author：GUNaipeng WANGYaping YANGJufeng LIHuanhuan
作者单位：江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江212013江苏大学材料科学与工程学院,江苏镇江212013
刊名：电源技术
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2024, 48(1)
分类号：TM912
关键词：等效电路模型 加权多新息算法 扩展卡尔曼滤波算法 SOC估算
Keywords：double-orderpolarization(DP)model weightedmulti-innovationalgorithm extendedKalmanfilter SOCestimation
机标分类号：TM92U469.72V249.3
在线出版日期：2024年3月5日
基金项目：江苏省自然科学基金面上项目，江苏省自然科学基金面上项目，泰州市科技支撑重点项目基于WMIAEKF的锂离子电池SOC与容量联合估算[
期刊论文] 电源技术--2024, 48(1)顾乃朋 王亚平 杨驹丰 栗欢欢精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键.基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度.实验仿...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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