文档名：基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测
摘要：随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务.为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型.该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合和离散化,然后将新构造的特征向量运用在逻辑回归LR模型上,通过XGBoost与LR融合模型进行分类预测.实验结果表明,与经典传统算法相比,提出的XGBoost与LR融合模型具有更好的欺诈检测性能,提高了信用卡欺诈检测的准确率.
Abstract：Withthecontinuousdevelopmentofbankcardbusiness,avarietyofcreditcardfraudsposeseriousthreatstofinancialinstitutions.Thus,theearlydetectionofcreditcardfraudisanurgenttask.ThispaperproposesafusionmodelofXGBoostandLR.ThemodelfirstemploysXGBoostalgorithmtoautomaticallycombineanddiscretizefeatures,andthenappliesthenewlyconstructedfeaturevectortotheLogisticRegressionmodelforclassificationprediction.Ourexperimentalresultsshow,theproposedXGBoostandLRfusionmodeldeliversbetterfrauddetectionperformanceandimprovestheaccuracyofthedetectionofcreditcardfrauds.
作者：张海洋 陈玉明 曾念峰 卢俊文 Author：ZHANGHaiyang CHENYuming ZENGNianfeng LUJunwen
作者单位：厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024易成功(厦门)信息科技有限公司,福建厦门361024
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2024, 38(5)
分类号：TM769
关键词：XGBoost 欺诈检测 逻辑回归 融合模型 信用卡
Keywords：XGBoost frauddetection logisticregression fusionmodel creditcard
机标分类号：TP391F832.33F224
在线出版日期：2024年5月24日
基金项目：国家自然科学基金，中央引导地方发展科技专项基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2024, 38(5)张海洋 陈玉明 曾念峰 卢俊文随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务.为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型.该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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