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基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测

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admin 发表于 2024-12-14 12:28 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测
摘要:随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务.为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型.该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合和离散化,然后将新构造的特征向量运用在逻辑回归LR模型上,通过XGBoost与LR融合模型进行分类预测.实验结果表明,与经典传统算法相比,提出的XGBoost与LR融合模型具有更好的欺诈检测性能,提高了信用卡欺诈检测的准确率.

Abstract:Withthecontinuousdevelopmentofbankcardbusiness,avarietyofcreditcardfraudsposeseriousthreatstofinancialinstitutions.Thus,theearlydetectionofcreditcardfraudisanurgenttask.ThispaperproposesafusionmodelofXGBoostandLR.ThemodelfirstemploysXGBoostalgorithmtoautomaticallycombineanddiscretizefeatures,andthenappliesthenewlyconstructedfeaturevectortotheLogisticRegressionmodelforclassificationprediction.Ourexperimentalresultsshow,theproposedXGBoostandLRfusionmodeldeliversbetterfrauddetectionperformanceandimprovestheaccuracyofthedetectionofcreditcardfrauds.

作者:张海洋   陈玉明   曾念峰   卢俊文 Author:ZHANGHaiyang   CHENYuming   ZENGNianfeng   LUJunwen
作者单位:厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024易成功(厦门)信息科技有限公司,福建厦门361024
刊名:重庆理工大学学报 PKU
Journal:JournalofChongqingInstituteofTechnology
年,卷(期):2024, 38(5)
分类号:TM769
关键词:XGBoost  欺诈检测  逻辑回归  融合模型  信用卡  
Keywords:XGBoost  frauddetection  logisticregression  fusionmodel  creditcard  
机标分类号:TP391F832.33F224
在线出版日期:2024年5月24日
基金项目:国家自然科学基金,中央引导地方发展科技专项基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测[
期刊论文]  重庆理工大学学报--2024, 38(5)张海洋  陈玉明  曾念峰  卢俊文随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务.为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型.该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 12:28 上传
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