文档名：基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方法
摘要：针对智能电能表在大规模使用后出现的寿命异常缩短,能耗异常增高问题.提出了一种基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方案.使用边缘服务器接收和上传智能电能表数据,在边缘端通过卷积神经网络(CNN)提取能耗与寿命的影响因子,采用K-means聚类算法预测用电量变化从而得到能耗与寿命优化模型.仿真结果表明,在基于边缘计算的能耗与寿命优化环境中,优化的1000个智能电能表的使用寿命提高了30％,总能耗降低了26％.为智能电能表长期稳定工作提供了一种研究方法.
作者：刘林青 马红明 李鹏 段子荷 李梦宇 邓芳明 Author：LiuLinqing MaHongming LiPeng DuanZihe LiMengyu DengFangming
作者单位：国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050022国网河北省电力有限公司,石家庄050022华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(5)
分类号：TM925
关键词：智能电能表 边缘计算 CNN K-means聚类算法
机标分类号：TP391TN925.93TP181
在线出版日期：2023年7月4日
基金项目：国家自然科学基金，江西省自然科学基金重点项目，江西省重点研发计划资助项目，江西省教育厅科技项目基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(5)刘林青 马红明 李鹏 段子荷 李梦宇 邓芳明针对智能电能表在大规模使用后出现的寿命异常缩短,能耗异常增高问题.提出了一种基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方案.使用边缘服务器接收和上传智能电能表数据,在边缘端通过卷积神经网络(CNN)提取能耗与寿命的...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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