基于BP神经网络和NSGAⅡ的离心压气机机匣处理槽参数优化

文档名：基于BP神经网络和NSGAⅡ的离心压气机机匣处理槽参数优化
摘要：为获取离心压气机机匣处理槽的最优结构参数,针对某型离心压气机机匣处理的槽参数展开了优化工作,通过已有模拟数据建立BP神经网络预测模型,利用遗传算法(NSGA-Ⅱ)对槽的结构参数进行了多目标寻优工作.结果表明:优化后的结构参数为开槽宽度4mm,槽中心位置为靠近叶轮前缘距离导风轮中段1.5mm处.经过模拟分析,优化值对应的槽处理结构位置相对靠近叶轮前缘,使低速区域相对前移,改善了主通道内的流动情况,喘振边界在高转速下明显向小流量偏移,进一步拓宽了压气机稳定工作范围.

作者：陈金萍   叶顺宏   李颂 Author：CHENJinping   YEShunhong   LISong
作者单位：大连海洋大学应用技术学院,辽宁大连116300辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000大同北方天力增压技术有限公司,山西大同037036
刊名：车用发动机 ISTICPKU
Journal：VehicleEngine
年，卷(期)：2023, (1)
分类号：TH452
关键词：参数优化  离心压气机  BP神经网络  遗传算法  数值模拟  
机标分类号：U491.112V231.3TP391
在线出版日期：2023年3月31日
基金项目：辽宁省自然科学基金基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ的离心压气机机匣处理槽参数优化[
期刊论文]  车用发动机--2023, (1)陈金萍  叶顺宏  李颂为获取离心压气机机匣处理槽的最优结构参数,针对某型离心压气机机匣处理的槽参数展开了优化工作,通过已有模拟数据建立BP神经网络预测模型,利用遗传算法(NSGA-Ⅱ)对槽的结构参数进行了多目标寻优工作.结果表明:优化后的...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:24 上传 基于BP神经网络和NSGAⅡ的离心压气机机匣处理槽参数优化.pdf

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