文档名：基于彩色深度传感器的电容层析成像图像重建方法
摘要：工业过程层析成像使用非干扰传感器获取过程容器、反应器等内部状态的二维或三维图像,因在工业应用中获取的电容层析成像资料和信息量有限,难以对影像进行精准、稳定的重构.为此,设计基于彩色-深度(RedGreenBlue-Depth,RGB-D)传感器的电容层析成像图像重建方法.利用RGB-D传感器采集电容层析成像图像,采用非局部均值-权重法剔除图像中的噪声后,将图像输入到随机森林分类器中,提取图像的轮廓特征.通过快速投影Landweber算法对轮廓特征求解后,利用电容物质分布的重组完成电容层析成像图像的重建.实验结果显示:所提方法的峰值信噪比数值在35dB附近波动,结构相似性数值在0.89～1.03之间,重建耗时在4.1s以下,具有较好的重建效果、质量和结构相似性,能够有效提高重建效率.
作者：张剑 高云 何栋 Author：ZHANGJian GAOYun HEDong
作者单位：山西职业技术学院计算机工程系,山西太原030006山西大同大学计算机与网络工程学院,山西大同037009山西铁道职业技术学院智能控制系,山西太原030013
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(11)
分类号：TP391
关键词：电容层析成像 图像重建 彩色-深度传感器 非局部均值权重 轮廓提取 随机森林决策树 物质分布 快速投影
Keywords：capacitancetomography imagereconstruction RGB-Dsensor non-localmeanweights contourextraction randomforestdecisiontree substancedistribution fastprojection
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月17日
基金项目：山西省教育科学十四五规划课题项目基于彩色-深度传感器的电容层析成像图像重建方法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(11)张剑 高云 何栋工业过程层析成像使用非干扰传感器获取过程容器、反应器等内部状态的二维或三维图像,因在工业应用中获取的电容层析成像资料和信息量有限,难以对影像进行精准、稳定的重构.为此,设计基于彩色-深度(RedGreenBlue-Depth,...参考文献和引证文献
参考文献
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