文档名：基于CLAHE与维纳滤波的实时声呐图像增强
摘要：声呐成像一直是水下调查领域的主要传感解决方案,特别是在无人潜航器的应用中.最新一代前视成像声呐能够以高帧率获取高分辨率图像,图像质量几乎可以与使用光学相机获得的视频图像相媲美.然而声呐图像经常受到各类噪声的影响,导致图像质量下降,影响后续的数据分析和处理.为解决此类问题,文章提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)与维纳滤波的声呐图像降噪增强算法.该算法具有更高的实时性,可以快速有效地处理噪声问题.为验证算法的性能,采用前瞻性成像声呐技术获取声呐图像,开展一系列实验.实验结果表明,文章所提的算法能够显著降低噪声的影响,提高声呐图像可视性,为声呐成像在水下调查中的应用提供了更可靠的解决方案.
作者：宋子健Author：SONGZijian
作者单位：国网江苏省电力工程咨询有限公司,江苏南京210001
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(7)
分类号：TP301.6
关键词：前视声呐 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 去噪算法 图像增强
Keywords：forward-lookingsonar ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization(CLAHE) denoisingalgorithm imageenhancement
机标分类号：TP391.41U617.9TN911.73
在线出版日期：2023年12月13日
基金项目：国网江苏省电力有限公司科技项目基于CLAHE与维纳滤波的实时声呐图像增强[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(7)宋子健声呐成像一直是水下调查领域的主要传感解决方案,特别是在无人潜航器的应用中.最新一代前视成像声呐能够以高帧率获取高分辨率图像,图像质量几乎可以与使用光学相机获得的视频图像相媲美.然而声呐图像经常受到各类噪声的...参考文献和引证文献
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