文档名：基于出行者偏好特征的路径诱导方法研究
摘要：针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法.建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体系.首先,利用灰色关联分析法,建立出行者主观偏好和路径属性贴合度最大的优化模型,并采用基于偏好的遗传算法进行求解,得到路径指标的权重值,由此求得路径综合属性值.其次,建立各个路径间的可能度矩阵及排序向量,据此选出符合出行者偏好的最优路径.最后,以桂林交通网络进行算例验证,结果表明该方法具有很好的普适性.
作者：李文勇 黎顺虎 廉冠Author：LIWenyong LIShunhu LIANGuan
作者单位：桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室,广西桂林541004
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(5)
分类号：
关键词：交通运输系统工程 路径诱导方法 灰色关联分析法 遗传算法 出行者偏好
Keywords：transportationsystemsengineering pathinductionmethod greyrelationalanalysis geneticalgo-rithm travelerpreference
机标分类号：U491.12F205TP393
在线出版日期：2023年11月29日
基金项目：国家自然科学基金，广西科技重大专项项目基于出行者偏好特征的路径诱导方法研究[
期刊论文] 大连交通大学学报--2023, 44(5)李文勇 黎顺虎 廉冠针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法.建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体...参考文献和引证文献
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