文档名：基于电化学模型的锂离子电池寿命预测分析
摘要：锂离子电池在循环过程中由于持续的界面副反应,会引起容量衰降和内阻增加.为了缩短寿命测试时间,提高电池开发迭代速度,基于P2D模型和EC在负极表面分解的机理构建了锂离子电池寿命预测模型,通过18650电池循环寿命测试数据验证,该模型对于100％放电深度(DOD)循环容量保持率的预测误差小于2％,能够利用少量的寿命测试数据对电池的长期寿命进行快速预测.
作者：郭小强 郑见杰 张晓明 Author：GUOXiaoqiang ZHENGJianjie ZHANGXiaoming
作者单位：中国电子科技集团公司第十八研究所,天津300384天津空间电源科技有限公司,天津300384
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(5)
分类号：TM912
关键词：锂离子电池 循环寿命 寿命预测模型
机标分类号：TM912.9TP311.52U469.7
在线出版日期：2023年6月2日
基金项目：基于电化学模型的锂离子电池寿命预测分析[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(5)郭小强 郑见杰 张晓明锂离子电池在循环过程中由于持续的界面副反应,会引起容量衰降和内阻增加.为了缩短寿命测试时间,提高电池开发迭代速度,基于P2D模型和EC在负极表面分解的机理构建了锂离子电池寿命预测模型,通过18650电池循环寿命测试数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于电化学模型的锂离子电池寿命预测分析 Life prediction analysis of lithium ion battery based on electrochemical model
基于电化学模型的锂离子电池寿命预测分析.pdf
- 文件大小:
- 988.29 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
