文档名：基于电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化
摘要：针对碱性电解槽备用状态的选取问题,提出了一种基于碱性电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化策略.文章确定制氢系统组成,建立系统模块模型,包括风电、光电、储能电池、碱性电解槽模块;确定系统风光消纳率、售氢收益比为目标,确定系统运行约束条件,采用SPEA2、GA结合算法求解多目标、多决策变量;之后结合天气预测数据、电网数据,以能量管理优化策略确定电解槽冷、热备用状态;最后利用实际算例论证优化策略可行性.算例结果显示能量管理优化策略能准确识别碱性电解槽冷、热备用状态,能够利用冷备用状态节约系统电能,合理分配系统内功率,提高系统收益.
作者：年珩 陈磊磊 赵建勇 马润生 赵文强 王克荣 Author：NianHeng ChenLeilei ZhaoJianyong MaRunsheng ZhaoWenqiang WangKerong
作者单位：浙江大学电气工程学院,杭州310027国网青海省电力公司电力科学研究院,西宁810003
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(10)
分类号：TM73
关键词：碱性电解槽 状态识别 风光制氢系统 能量管理 GA算法 SPEA2算法
Keywords：alkalinewaterelectrolysis staterecognition wind-solarhydrogenproductionsystem energymanagement GAalgorithm SPEA2algorithm
机标分类号：TM73F270TM862
在线出版日期：2023年10月25日
基金项目：国网青海省电力公司科技项目，浙江省教育厅科研项目，浙江省教育厅科研项目基于电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(10)年珩 陈磊磊 赵建勇 马润生 赵文强 王克荣针对碱性电解槽备用状态的选取问题,提出了一种基于碱性电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化策略.文章确定制氢系统组成,建立系统模块模型,包括风电、光电、储能电池、碱性电解槽模块;确定系统风光消纳率、售氢收益比...参考文献和引证文献
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引证文献
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