文档名：基于群体优化概率神经网络的配电网设备状态研判模型
摘要：随着我国电能需求量不断提升,配电网可靠性要求逐步提高,配电网设备状态研判难度也不断增大.针对该问题,本文提出一种基于群体优化-概率神经网络的配电网设备状态研判模型.引入改进后的人工鱼群算法对概率神经网络的平滑因子进行寻优,避免其因随机设置而导致研判精度不理想的问题.基于群体优化-概率神经网络算法建立设备状态研判模型,同时利用合成少数类过采样技术改善配电网数据集不平衡的问题,采用主成分分析法对数据集进行特征属性指标提取,减少冗余指标对状态研判精度和时间的影响.实验结果表明,本文模型在状态研判的精度和计算时间上均具有一定优势,能够在配电网的状态研判过程中起到辅助作用.
作者：解明辉 孙亚剑 汤思杰 曹晖 Author：XIEMinghui SUNYajian TANGSijie CAOHui
作者单位：西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049国网吕梁供电公司,山西吕梁033000
刊名：电工电能新技术 ISTICPKU
Journal：AdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy
年，卷(期)：2023, 42(6)
分类号：TM727
关键词：状态研判模型 概率神经网络 人工鱼群算法 合成少数类过采样 主成分分析
机标分类号：TP391TM728.2U666.1
在线出版日期：2023年7月17日
基金项目：基于群体优化-概率神经网络的配电网设备状态研判模型[
期刊论文] 电工电能新技术--2023, 42(6)解明辉 孙亚剑 汤思杰 曹晖随着我国电能需求量不断提升,配电网可靠性要求逐步提高,配电网设备状态研判难度也不断增大.针对该问题,本文提出一种基于群体优化-概率神经网络的配电网设备状态研判模型.引入改进后的人工鱼群算法对概率神经网络的平滑...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于群体优化-概率神经网络的配电网设备状态研判模型 State estimation model of distribution network equipment based on swarm optimization-probabilistic neural network
基于群体优化-概率神经网络的配电网设备状态研判模型.pdf
- 文件大小:
- 1.91 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
