文档名：基于电子鼻技术的湄潭春茶产地溯源研究
摘要：为实现不同产地湄潭春茶的快速、客观判别,基于电子鼻与多元统计分析定性判别不同产地湄潭春茶间的差异,并定量预测其产地.对电子鼻信号进行分析,发现其响应信号在传感器S7、S9、S6和S2的强度均较明显;方差分析发现湄潭春茶产地对传感器响应影响均显著;基于第80s数据进行主成分分析(PCA)和典则判别分析(CDA),发现其基本能区分不同产地的湄潭春茶,且数据点的分布均与各产地地理位置分布呈现一定特征规律性,但区分效果不够理想.为进一步提高对不同乡镇茶叶的区分效果,利用不同特征值(平均值、曲线面积、最大值、斜率、主成分分析优选参数、loading优选参数)进行判别分析,其中平均值、曲线面积、最大值判别结果优于80s时的判别结果;斜率、主成分分析优选参数、loading判别结果比80s时的判别结果差;以响应曲线的平均值进行判别时,可达到100％正确识别.多层神经网络分析(MLP)作为效果最佳、决定系数最高(R2c=0.9855,R2p=0.9941)的茶叶产地预测模型,可以实现对不同产地湄潭春茶的有效预测.因此,以特征值中平均值数据作为输入,采用电子鼻结合多元统计与神经网络分析,可以实现对春茶产地的判别,以期为湄潭春茶开发利用、产地追溯、真伪鉴定提供科学依据.
作者：黄汇惠 闫莎莎 靳冬武 田晓静 韦燕芳 章叶 陈家婷 曹竑 张福梅[5] 宋礼[6] 罗丽[6]Author：HUANGHuihui YANShasha JINDongwu TIANXiaojing WEIYanfang ZHANGYe CHENJiating CAOHong ZHANGFumei[5] SONGLi[6] LUOLi[6]
作者单位：西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124;塔里木大学食品科学与工程学院,新疆阿拉尔843300西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124兰州民海生物工程有限公司,甘肃兰州730030西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124;西北民族大学生物医学研究中心,中国-马来西亚国家联合实验室,甘肃兰州730030西北民族大学生物医学研究中心,中国-马来西亚国家联合实验室,甘肃兰州730030甘南牦牛乳研究院,甘肃甘南747000
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(5)
分类号：O212.4TP183TP212.9
关键词：电子鼻 PCA CDA 产地溯源 茶叶
机标分类号：TS207.3R284.1TP212.2
在线出版日期：2023年7月18日
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目，甘肃省科技计划资助项目，科技部援助项目基于电子鼻技术的湄潭春茶产地溯源研究[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(5)黄汇惠 闫莎莎 靳冬武 田晓静 韦燕芳 章叶 陈家婷 曹竑 张福梅 宋礼 罗丽为实现不同产地湄潭春茶的快速、客观判别,基于电子鼻与多元统计分析定性判别不同产地湄潭春茶间的差异,并定量预测其产地.对电子鼻信号进行分析,发现其响应信号在传感器S7、S9、S6和S2的强度均较明显;方差分析发现湄潭春...参考文献和引证文献
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