文档名：基于人工鱼群算法的电动汽车优化充电策略
摘要：为了缓解电动汽车大规模未经引导的充电行为对电网造成的压力,维持电网的安全稳定运行,文中提出了一种电动汽车的优化充电策略,通过分时电价制定充电计划,将电动汽车移动至平时段和谷时段进行充电.该算法以用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标函数,建立多目标优化的数学模型.针对现场调度规模大、实时性要求高的问题,采用人工鱼群算法对模型进行优化求解.此外,算法优化了充电的连续性,可以有效地防止负荷曲线突变,并保护充电设施.通过MATLAB仿真验证了算法的有效性和稳定性.
作者：汪天允 张浩Author：WangTianyun ZhangHao
作者单位：南瑞集团有限公司国网电力科学研究院,南京211100
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(7)
分类号：TM910.6
关键词：电动汽车 有序充电 人工鱼群算法 优化策略 多目标优化模型
Keywords：electricvehicles orderlycharging artificialfishswarmalgorithm optimalstrategy multi-objectiveoptimiza-tionmodel
机标分类号：TM715TG519.1TN925
在线出版日期：2023年7月31日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于人工鱼群算法的电动汽车优化充电策略[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(7)汪天允 张浩为了缓解电动汽车大规模未经引导的充电行为对电网造成的压力,维持电网的安全稳定运行,文中提出了一种电动汽车的优化充电策略,通过分时电价制定充电计划,将电动汽车移动至平时段和谷时段进行充电.该算法以用户充电费用...参考文献和引证文献
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