文档名：基于人工智能的变电站倒闸智能防误技术研究与应用
摘要：针对当前变电站倒闸操作票缺乏有效的防误校核手段、智能化程度较低等问题,结合深度强化学习算法,提出了一种基于知识图谱的变电站倒闸智能防误技术.首先,利用电网设备拓扑、调度防误规程等数据分别构建设备物理实体图谱和防误语义图谱,并自动融合形成调度知识图谱;然后,基于防误算法构建智能防误图谱,自动生成符合防误规程的最优倒闸操作序列,实现智能防误校核;最后,通过算例对知识图谱智能防误的实用性、深度强化学习的性能、智能防误效率等进行分析.结果表明,提出的智能防误方法在提升倒闸智能防误效率和准确性方面具有一定的优势.
Abstract：Inresponsetothecurrentlackofeffectiveerrorpreventionverificationmethodsandlowlevelofintelligenceinoperationtickets,aknowledgegraphbasedintelligenterrorpreventiontechnologyforsubstationswitchingisproposedbycombiningdeepreinforcementlearningalgorithms.Firstly,thedatasuchaspowergridequipmenttopologyandschedulingerrorpreventionregulationsisutilizedtoconstructeaphysicalentitygraphandanerrorpreventionsemanticgraphoftheequipment,andaschedulingknowledgegraphisautomaticallyfusedtoform.Then,basedonintelligenterrorpreventionalgorithms,agraphoferrorpreventionregulationsisconstructedtoautomaticallygeneratetheoptimalswitchingoperationsequencethatcomplieswiththeerrorpreventionregulations,andtheintelligenterrorpreventionverificationisachieved.Finally,thepracticalityofknowledgegraphintelligenterrorprevention,theperformanceofdeepreinforcementlearning,andtheefficiencyofintelligenterrorpreventionareanalyzedthroughexamples.Theresultsshowthattheproposedmethodhascertainadvantagesinimprovingtheefficiencyandaccuracyofintelligenterrorpreventionforswitching.
作者：胡新雨 郁海彭 何智 赵缪敏 邢松尧 张进伟 Author：HUXinyu YUHaipeng HEZhi ZHAOMiaomin XINGSongyao ZHANGJinwei
作者单位：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司,江苏南通260001北京电链科技有限公司,北京100020
刊名：电器与能效管理技术
Journal：LowVoltageApparatus
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：TM74
关键词：倒闸操作 智能防误 深度强化学习 知识图谱
Keywords：switchingoperation intelligenterrorprevention deepreinforcementlearning knowledgegraph
机标分类号：TP391TP181TM734
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：基于人工智能的变电站倒闸智能防误技术研究与应用[
期刊论文] 电器与能效管理技术--2024, (6)胡新雨 郁海彭 何智 赵缪敏 邢松尧 张进伟针对当前变电站倒闸操作票缺乏有效的防误校核手段、智能化程度较低等问题,结合深度强化学习算法,提出了一种基于知识图谱的变电站倒闸智能防误技术.首先,利用电网设备拓扑、调度防误规程等数据分别构建设备物理实体图谱和...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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