文档名：基于多尺度残差的数字图像超分辨率重建算法
摘要：针对目前数字图像采集传输过程中因受环境干扰出现低像素的图像,导致图像重建效果较差的问题,提出了基于多尺度残差的数字图像超分辨率重建算法.首先,采用双边滤波算法完成数字图像的去雾处理;其次,分类数字图像的亮度特征信息和色彩信息,采用距离阈值去噪方法分别对其进行去噪处理;并且设置多个尺寸的卷积核,将其引入图像特征提取过程中,获取数字图像特征,对其展开反向投影操作,在残差学习思想的基础上连接升采样和降采样过程提取的特征,实现数字图像超分辨率重建.实验结果表明,所提算法对图像重建的结构相似度高、峰值信噪比(PSNR:PeakSignal-to-NoiseRatio)高、重建效果好.
Abstract：Atpresent,duetoenvironmentalinterferenceintheprocessofdigitalimageacquisitionandtransmission,low-pixelimageswillappear,resultinginpoorimagereconstructioneffect.Forthisreason,adigitalimagesuper-resolutionreconstructionalgorithmbasedonmulti-scaleresidualisproposed.Usebilateralfilteringalgorithmtocompletethedehazingprocessingofdigitalimages.Thebrightnessfeatureinformationandcolorinformationofdigitalimagesareclassfied,andthedistancethresholddenoisingmethodisusedtodenoise.Tosetconvolutionkernelsofmultiplesizes.Intheprocessofimagefeatureextraction,digitalimagefeaturesareobtained,andback-projectionoperationsareperformedonthem.Basedontheresiduallearningidea,thefeaturesextractedbytheup-samplinganddown-samplingprocessesareconnectedtorealizedigitalimagesuper-resolutionreconstruction.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmhashighstructuralsimilarity,highPSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)andgoodreconstructioneffectforimagereconstruction.
作者：于玉 赵月Author：YUYu ZHAOYue
作者单位：西北大学现代学院,西安710000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(5)
分类号：TP391
关键词：多尺度残差 双边滤波算法 距离阈值去噪方法 残差学习 图像超分辨率重建
Keywords：multid-scaleresidues bilateralfilteringalgorithms distancethresholdremovalmethod residuallearning imagesuper-resolutionreconstruction
机标分类号：TP391.41TN911.73V447+.1
在线出版日期：2023年12月27日
基金项目：国家自然科学基金基于多尺度残差的数字图像超分辨率重建算法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(5)于玉 赵月针对目前数字图像采集传输过程中因受环境干扰出现低像素的图像,导致图像重建效果较差的问题,提出了基于多尺度残差的数字图像超分辨率重建算法.首先,采用双边滤波算法完成数字图像的去雾处理;其次,分类数字图像的亮度特...参考文献和引证文献
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