文档名：基于多级CNN的光伏组件智能Ⅳ诊断方法
摘要：提出了一种光伏组件智能Ⅳ诊断方法,利用各类故障模拟实验采集到的电压电流数据进行预处理,绘制成Ⅳ曲线图像集.设计一种多级卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)方法,建立智能Ⅳ诊断一级模型,对Ⅳ曲线图像集进行表象识别;建立智能Ⅳ诊断二级模型,对同类表象进行识别得出故障概率.该方法可广泛应用于不同场景下的光伏逆变器扫描得到的Ⅳ曲线.最后,通过现场逆变器得到的数据验证了算法的可行性.
作者：易龙强Author：YILongqiang
作者单位：科华数据股份有限公司,福建厦门361000
刊名：电气应用
Journal：ElectrotechnicalApplication
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：
关键词：光伏组件 卷积神经网络 Ⅳ曲线 故障诊断
Keywords：photovoltaicmodule convolutionalneuralnetwork Ⅳcurve faultdiagnosis
机标分类号：TP391.41TM464TM615
在线出版日期：2023年12月22日
基金项目：基于多级CNN的光伏组件智能Ⅳ诊断方法[
期刊论文] 电气应用--2023, 42(11)易龙强提出了一种光伏组件智能Ⅳ诊断方法,利用各类故障模拟实验采集到的电压电流数据进行预处理,绘制成Ⅳ曲线图像集.设计一种多级卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)方法,建立智能Ⅳ诊断一级模型,对Ⅳ曲线图像集进...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于多级CNN的光伏组件智能Ⅳ诊断方法 Intelligent Ⅳ diagnostic method for photovoltaic modules based on multi-level CNN
基于多级CNN的光伏组件智能Ⅳ诊断方法.pdf
- 文件大小:
- 4.66 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
