文档名：基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法
摘要：为了解决现有图书馆架序识别方法存在的不足,设计基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法.利用深度强化学习架构,确定架序识别规则,计算图书馆架序参数,识别图书馆架序中书号字符数据,确定书号字符识别系数的取值范围,实现基于深度强化学习的图书馆架序智能识别.实验结果表明,应用文中提出的识别方法,可使图书资源排列架序与规定架序保持一致,识别准确度较高,有效解决了图书馆管理中的图书乱架问题,具有较好的应用性能.
Abstract：Inordertoaddresstheshortcomingsofexistinglibraryshelforderrecognitionmethods,anintelligentlibraryshelforderrecognitionmethodbasedondeepreinforcementlearningisdesigned.Usingadeepreinforcementlearningarchitecture,determineshelforderrecognitionrules,calculatelibraryshelforderparameters,identifybooknumbercharacterdatainthelibraryshelforder,determinetherangeofbooknumbercharacterrecognitioncoefficients,andachieveintelligentlibraryshelforderrecognitionbasedondeepreinforcementlearning.Theexperimentalresultsshowthattheapplicationoftherecognitionmethodproposedinthisarticlecanmakethearrangementofbookresourcesconsistentwiththespecifiedshelforder,withhighrecognitionaccuracy,effectivelysolvingtheproblemofbookdisorderinlibrarymanagement,andhasgoodapplicationperformance.
作者：翟小静Author：ZHAIXiaojing
作者单位：咸阳师范学院,陕西咸阳712099
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TP393
关键词：深度强化学习 图书馆架序 智能识别 信息字符 架序参数 书号字符
Keywords：deepreinforcementlearning libraryshelforder intelligentidentification informationcha-racters framesequenceparameters booknumbercharacters
机标分类号：G251TP391.41U491
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：咸阳师范学院专项科研基金项目基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法[
期刊论文] 电子设计工程--2024, 32(14)翟小静为了解决现有图书馆架序识别方法存在的不足,设计基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法.利用深度强化学习架构,确定架序识别规则,计算图书馆架序参数,识别图书馆架序中书号字符数据,确定书号字符识别系数的取值范围...参考文献和引证文献
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