文档名：基于深度学习的语音情感识别优化方法
摘要：为提升情感识别的准确性和稳定性,研究了基于深度学习的语音情感识别优化方法.首先,探讨基于长短时记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)的语音情感识别的基本原理.其次,引入L2正则化的优化方法.最后,进行实验分析,评估所提方法的性能.实验结果表明,所提方法在识别准确性和稳定性方面均取得良好的效果.
Abstract：Toimprovetheaccuracyandstabilityofemotionrecognition,adeeplearningbasedoptimizationmethodforspeechemotionrecognitionisstudied.Firstly,explorethebasicprinciplesofspeechemotionrecognitionbasedonLongShortTermMemory(LSTM)networks.Secondly,introducetheoptimizationmethodofL2regularization.Finally,conductexperimentalanalysistoevaluatetheperformanceoftheproposedmethod.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodhasachievedgoodresultsinrecognitionaccuracyandstability.
作者：刘帆Author：LIUFan
作者单位：湖南信息职业技术学院,湖南长沙410203
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TN912.3
关键词：深度学习 正则化 情感识别
Keywords：deeplearning regularization emotionalrecognition
机标分类号：TP391U414.75TP183
在线出版日期：2024年4月30日
基金项目：基于深度学习的语音情感识别优化方法[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(3)刘帆为提升情感识别的准确性和稳定性,研究了基于深度学习的语音情感识别优化方法.首先,探讨基于长短时记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)的语音情感识别的基本原理.其次,引入L2正则化的优化方法.最后,进行实验分析,评...参考文献和引证文献
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