文档名：基于多项式曲面拟合的新能源最大发电能力评估
摘要：准确评估大规模新能源最大发电能力有助于优化电网可调资源配置,提高电网运行经济性.本文首先采用皮尔逊相关系数对气象指标进行分析,选择其与发电能力显著相关的指标构建输入特征集;其次,通过多项式拟合曲面迭代构建方法,对数据进行上包络面的最大化处理,筛选出有效样本集,进而采用最小二乘支持向量机回归方法,得出输入特征与新能源发电出力之间的对应关系;最后,基于国内某实际风电场算例分析结果,验证新能源最大发电能力评估模型的适用性及有效性.
作者：张艳 顾盼 姚丹阳Author：ZHANGYan GUPan YAODanyang
作者单位：国网经济技术研究院有限公司,北京102209
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(9)
分类号：TM744
关键词：特征工程 皮尔逊相关系数 多项式拟合曲面 有效样本集 支持向量机
Keywords：characteristicengineering Pearsoncorrelationcoefficient polynomialfittedsurface validsampleset supportvectormachine(SVM)
机标分类号：P228.4TM726.3TP182
在线出版日期：2023年10月11日
基金项目：国家电网公司总部科技项目基于多项式曲面拟合的新能源最大发电能力评估[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(9)张艳 顾盼 姚丹阳准确评估大规模新能源最大发电能力有助于优化电网可调资源配置,提高电网运行经济性.本文首先采用皮尔逊相关系数对气象指标进行分析,选择其与发电能力显著相关的指标构建输入特征集;其次,通过多项式拟合曲面迭代构建方...参考文献和引证文献
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