文档名：基于神经网络的效能评估方法综述
摘要：为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析.阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的效能评估方法必将成为未来的发展趋势,以及该方法当前面临的挑战与展望.
作者：于小岚 熊伟 韩驰Author：YuXiaolan XiongWei HanChi
作者单位：航天工程大学复杂电子系统仿真国防科技重点实验室,北京101416
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(3)
分类号：TP183
关键词：神经网络 效能评估 模糊神经网络 BP神经网络 深度学习
机标分类号：TP391TP183TP277
在线出版日期：2023年4月11日
基金项目：国防科技重点实验室基金基于神经网络的效能评估方法综述[
期刊论文] 兵工自动化--2023, 42(3)于小岚 熊伟 韩驰为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析.阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的...参考文献和引证文献
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