文档名:基于风电场日前交易和日内交易的储能配置方法
摘要:目前已有的考虑风电场储能配置方法相关研究缺少对电力市场交易场景的考虑以及储能充放电成本计算.因此提出一种考虑多交易和储能充放电成本的风电场日前交易和日内交易的储能容量配置方法.首先,通过Canopy-K-means聚类方法对日内电价历史数据进行聚类以确定日交易场景.其次,参考北欧电力市场交易模式,提出储能单次充放电成本折算方法和考虑多场景的风电场参与日前日内市场的储能配置方法.最后,以丹麦某风电场作为算例,结果表明该储能配置方法的全年净收益比单场景储能配置下最高可以提高6.92%,比无配置储能下提高5.11%,验证了所提方法的可行性及有效性,为风电场储能配置方法提供参考.
作者:郭子仪 韩爽 刘永前 阎洁 闫亚敏Author:GUOZiyi HANShuang LIUYongqian YANJie YANYamin
作者单位:新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市102206
刊名:电力建设 ISTICPKU
Journal:ElectricPowerConstruction
年,卷(期):2023, 44(9)
分类号:TM73
关键词:储能配置方法 储能成本 场景聚类 电力市场 日前市场 日内市场
Keywords:energy-storageallocationmethods energy-storagecosts scenarioclustering electricitymarkets day-aheadmarkets intradaymarkets
机标分类号:
在线出版日期:2023年9月6日
基金项目:国家重点研发计划基于风电场日前交易和日内交易的储能配置方法[
期刊论文] 电力建设--2023, 44(9)郭子仪 韩爽 刘永前 阎洁 闫亚敏目前已有的考虑风电场储能配置方法相关研究缺少对电力市场交易场景的考虑以及储能充放电成本计算.因此提出一种考虑多交易和储能充放电成本的风电场日前交易和日内交易的储能容量配置方法.首先,通过Canopy-K-means聚类...参考文献和引证文献
参考文献
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